Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros cette même année et de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. www.talan.com

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Nous recrutons un·e Data Engineer confirmé·e pour contribuer à la mise en place d’un Data Hub stratégique dans le domaine de la gestion des systèmes d’information.

Vos missions

• Concevoir et mettre en œuvre une architecture Data Hub dédiée à l’Information Systems Management.
• Développer des processus de synchronisation et d’intégration de données (temps réel ou quasi temps réel) entre applications critiques.
• Créer et maintenir des APIs et couches d’intégration (REST, message queuing, monitoring des flux).
• Assurer la performance, la qualité et la sécurité des données dans un environnement exigeant.
• Documenter, partager et contribuer à l’amélioration continue des pratiques de data engineering.

• 5 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering sur des plateformes d’intégration de données (Apache NiFi, Talend, Stackable ou équivalent).
• Excellente maîtrise de SQL et bonne pratique de Python, Java.
• Expérience sur des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server).
• Solides connaissances ITIL et CMDB pour garantir l’intégration avec les processus ITSM.
• Connaissance du secteur bancaire suisse, de ses contraintes réglementaires et de la confidentialité client.
• Bilingue français/anglais (écrit et oral).
• Esprit analytique, sens du détail et vision globale.
• Diplôme d’ingénieur ou équivalent.