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[Note de conjoncture] Data Management : comment mesurer la non-qualité de mes données ?

La digitalisation, le développement de l’intelligence artificielle, la conformité… Les sujets actuels, impactant profondément les systèmes d’information des entreprises, reposent tous sur la mise à disposition de données fiables, exploitables et accessibles.  
Des décisions sont prises en s’appuyant sur les données brutes ou retravaillées. La pertinence et la fiabilité de ces données sont donc cruciales pour garantir une action efficace. La création de valeur est proportionnelle à la qualité des données qui irriguent aujourd’hui les métiers de l’entreprise. 
Lors de la mise en place d’une politique de gestion de la donnée, il est avant tout indispensable de faire un diagnostic de la qualité des données afin de pouvoir mettre en place les actions nécessaires au maintien de la qualité.