L'Intelligence Artificielle en maintenance : prédire et prévenir

Anticiper une défaillance matérielle, prévoir une interruption de service, détecter un défaut sur une pièce en service offrent aux entreprises ou collectivités la capacité de réagir et d’éviter des incidents aux conséquences parfois dramatiques. Le calcul du temps moyen entre pannes (MTBF) est classique depuis de nombreuses années et est historiquement basé sur des modèles statistiques. L’apport de l’Intelligence Artificielle est d’offrir une plus grande finesse dans la détermination des pannes, une anticipation prenant en compte des facteurs « temps réels » voire de détecter des signaux faibles ou de découvrir des cas non répertoriés.