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L'approche DataOps au service de la performance des stratégies data

Téléchargez dès maintenant notre dernière publication pour comprendre le concept et la méthodologie "DataOps".

Architecture moderne blanche toit

Gartner définit le DataOps ainsi :

« Le DataOps est une pratique collaborative de gestion des données axée sur l’amélioration de la communication, l’intégration et l’automatisation des flux de données entre les métiers de données (Data Engineers, Data Architects, Data Stewards) et les consommateurs de données (Data Scientists, Business Analysts, les métiers ou autres services) ».

 

Le DataOps utilise la technologie pour automatiser le déploiement et la gestion de la livraison des données. C’est un orchestrateur technologique au service de votre projet. La promesse du DataOps est donc d’améliorer la qualité et d’optimiser le cycle de livraison des projets Data pour réduire le time- to-market des analyses, des prédictions.

Dans cette publication, Talan vous propose une initiation à cette discipline que nos experts en Data Intelligence implémentent chez leurs clients pour soutenir leurs initiatives Data et améliorer la performance.

Au travers de cas clients et retour d'expérience de nos équipes, vous découvrirez : 

1. Qu'est-ce que le DataOps ?

  • Le DataOps à l'aune d'un monde 100% data-centric
  • DevOps et DataOps : quelles synergies et quelles différences ?
  • Les grands principes du DataOps
  • Le DataOps au service de l'efficacité des projets Data

2. La DataOps au prisme de l'approche Talan

  • Talan : une équipe d'experts Data, formés au DataOps
  • La boucle DataOps
  • Qualité et communauté : deux piliers fondamentaux des projets DataOps
  • Pourquoi et comment adopter une démarche d’intégration des projets Data ?

 

Vous souhaitez en savoir plus ?

Téléchargez dès maintenant notre publication "DATAOPS : Au service de la performance des stratégies data des organisations" !