Migrer un ERP sur Azure pour optimiser l’efficacité de l’équipe IT
Dans le cadre de son programme de transformation cloud, notre client, un leader mondial du catering ferrovière et aérien, a décidé de mettre de migrer ces outils dans le cloud Azure. Cette nouvelle génération d’ERP a nécessité de revoir seulement une partie de l’architecture, afin d’en optimiser l’usage et de rationaliser les coûts d’exploitation.
En bref...
- Secteur : Catering aérien et ferrovière
- Client : Société leader implantée dans 50 pays
- Technologie : Cloud Azure
- Offre : Migration Azure
Défis
- Optimiser les coûts opérationnels de la solution ERP développé en interne afin de permettre un déploiement plus efficient dans les différents pays.
Apport Talan
- Construction d’une stratégie Lift & Shift progressive permettant une migration rapide avec des gains immédiats.
Bénéfices client
- Un TCO plus faible
- Une stratégie DevOps plus efficace
- Une ouverture au service Data/IA d’Azure
La mission en détails
Enjeu(x)/Objectif(s) :
- Répondre aux besoins des métiers et business lines nécessitant une mise à jour rapide de l’ERP
- Mise a disposition rapide d’une plateforme lors de la création d’un nouveau déploiement lors de la prise de nouveau marché
- Permettre une scalabilité des bases données adaptées à la saisonnalité du métier du catering
- Permettre la mise en place d’outils d’IA pour optimiser les processus
Direction(s) métier impliquée(s) :
- DSI
Apport Talan :
Construction d’une stratégie Lift & Shift progressive permettant une migration rapide avec des gains immédiats :
- Création d’une Landing Zone adaptée à la répartition géographique du client.
- Migration des serveurs Web et BDD dans des services PaaS permettant la réduction des coûts opérationnelle tout en bénéficiant d’une scalabilité rapide
- Réarchitecture de certains composants en ServerLess pour optimiser le TCO
Bénéfice(s) client :
- Un TCO plus faible : Mise en place d’une stratégie FinOps permettant une meilleure répartition des investissements.
- Une stratégie DevOps plus efficaces : Mise en place d’outil de déploiement automatisé permettant de mettre à jours les 50 pays rapidement et de déployer via de l’infrastructure as a Code
- Une ouverture au service Data/IA : Mise en place de nouveau outil permettant de prédire une partie des données métiers.
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